Datos, Datos, Datos, Datos, Datos, Datos, Datos… IA, IA, Oh. Vivimos en el momento de la historia con más datos, con más parámetros medidos y con más tecnología digital. Pero parece que, pese a todo, se nos resisten las respuestas. Seguimos sin entender muchas enfermedades. Estadísticamente, 1 de cada 10 personas que lea esto (y las que no, también) con el panorama actual, si llega a los 80 años tendrá Alzheimer (actualmente la prevalencia a partir de los 80 años es del 12% en España[1]). Es una enfermedad que no entendemos, tal vez no por falta de datos crudos —de eso tenemos más que nunca—, sino por falta de datos esclarecedores.
Si miramos a las enfermedades raras el panorama no es mucho mejor: 1 de cada 25 personas las padece. Hay muchas enfermedades raras; tener una en concreto es raro, tener alguna, no (4% en datos de 2024 [2]). Misma moraleja: tal vez tengamos muchos datos, tal vez sepamos interpretarlos mejor que nunca, pero parece que nos faltan piezas clave.
En AjaxDNA estamos atacando este problema con todo el poder de la ciencia. La creada hasta ahora y la que creamos nosotros. Creamos datos. Pero no cualquier tipo de datos: Creamos datos claros de forma acelerada y validada para la industria biotecnológica. Datos del funcionamiento molecular, mecanísticos de los seres vivos. Datos listos para ser utilizados, listos para poner en marcha la producción de un fármaco, listos para dar una explicación real a por qué la biología para cada caso en concreto está fallando y cómo podría funcionar mejor.
Para hacer esto, nos apoyamos en software y hardware; ninguna de las dos disciplinas por separado sería suficiente. Por una parte, el software propio que desarrollamos toma datos básicos y crea hipótesis a partir de modelos matemáticos/cuánticos, modelos IA y datos personalizados de ADN, ARN, metabolitos y proteínas. El hardware toma estas hipótesis y, a partir de nuestro nuevo método de programación celular, descrita en distintos artículos en prensa[3,4] o en nuestra página web (una disciplina en la que controlas la acción individual de millones de células independientes), prueba si son reales o ficticias, validando y dando como resultado final un dato claro: este compuesto funcionará, aquel otro no. Nuestra aproximación supone una reducción de costes en el desarrollo de fármacos del 60 al 95% al reducir la investigación preclínica de 6-10 años a horas, desde el descubrimiento hasta los ensayos animales. Económicamente, esto se traduce en una reducción de hasta 1.900 M€ [5].
Pero, ¿es la salud el único mercado que necesita estos datos clave que explican el funcionamiento de la biología? La respuesta es obvia: no. Desde la vida en las ciudades hasta la elaboración de alimentos, todo está inundado de vida a gran y micro escala. Nuestras herramientas de software ya empiezan a describir estos procesos a través de proyectos como GemBio, desarrollado con Valencia Innovation Capital, para conseguir datos traducibles en acciones con impacto sobre los microorganismos de la ciudad que permitan no mantener, sino aumentar la calidad de vida de los habitantes de Valencia.
Actualmente este es un entorno ideal para validar nuestra tecnología software. Mismos datos a generar, menos regulatoria, y gran cuota de mercado inicial captable. En otras palabras, datos con impacto directo a día de hoy que nos permite acceder con técnicas validadas al siguiente mercado, el mercado del I+D farmacéutico (que trabaja con muestras ambientales y/o modificadas para buscar nuevos fármacos, las cuales ya tendremos descritas gracias a este paso intermedio) hasta alcanzar nuestra visión de salud global a partir de biotecnología personalizada.
Estamos patentando nuestros métodos, validando nuestro software en entornos reales y comercializándolo. Desde el último año, hemos realizado nuestras primeras contrataciones, creando un equipo especializado en ejecución efectiva y tecnologías biológicas y digitales IA; hemos puesto en marcha la entrada de 3 estudiantes remunerados, constituido la sociedad, facturado con distintos grupos del entorno investigador más de 20000€ en pre y post venta y con partnerships ya realizados con CDTM y otros en creación para asegurar la llegada de nuestros servicios a través de terceros.
Nada de esto hubiera sido posible sin el apoyo de nuestras incubadoras, Lanzadera y AgrotecUV y otros premios que validan nuestra trayectoria, donde la tecnología ha sido más discutida, como los premios Ingenia, organizados por FIAB en 2025 con Eduardo Cotillas al frente del tribunal, el premio Bioval 2024, otorgado por un tribunal compuesto entre otras personalidades por Ángela Pérez, el premio Innovación abierta organizado por Biolynx 2025 o el más reciente Paterna ciudad de empresas mejor startup 2025, a donde nos presentó el mismo PCUV. Seguiremos creciendo. Me encantaría contaros más de mi proyecto, más de como con 24 años el equipo y yo nos hemos enfrentado a contratos abusivos (rechazados), proyectos caídos, valoraciones duras… pero creo que me he extendido lo suficiente. Tal vez ya hayan sido… demasiados datos.
1- https://www.epdata.es/datos/cifras-alzheimer-espana-numero-personas-mortalidad-muertes-graficos-datos/671
2- https://www.sanidad.gob.es/areas/alertasEmergenciasSanitarias/vigilancia/docs/InformeEpidemiologicoAnual_2024_ACCESIBLE.pdf
3- https://alicanteplaza.es/alicanteplaza/Vivir/un-laboratorio-en-miniatura-y-una-patente-de-ajax-dna-creara-farmacos-mas-rapido-y-baratos#!
4-https://www.lasprovincias.es/economia/startups/fabrica-celulas-miniatura-apuesta-ajax-dna-revolucionar-20241125164050-nt.html
5- https://aimfa.es/el-coste-de-desarrollo-de-un-medicamento-sigue-subiendo-y-alcanza-los-2-230-millones-de-dolares-en-2024/
