La educación del siglo XXI se enfrenta a una paradoja crítica: mientras marcos internacionales de referencia como PISA han elevado la resolución colaborativa de problemas a la categoría de competencia esencial, la implementación práctica de esta dinámica en las aulas digitales choca con barreras logísticas casi insalvables. La dificultad de coordinar a estudiantes en tiempo real y con niveles de habilidad compatibles conduce, inevitablemente, a modelos de aprendizaje solitarios. En este escenario, los Sistemas Tutoriales Inteligentes (STI) actuales, aunque avanzados, aíslan al alumno, desaprovechando el enorme potencial cognitivo y social que surge de la discusión entre pares y limitando el alcance de la tecnología educativa.
Esta desconexión entre la necesidad pedagógica y la limitación tecnológica define la brecha que motiva mi proyecto: la necesidad de democratizar el aprendizaje colaborativo eliminando la dependencia de la sincronización humana. Mi propuesta para cerrar esta brecha consiste en transformar la tecnología de una herramienta pasiva a un compañero activo. Mediante el uso de Inteligencia Artificial Generativa, mi proyecto se centra en el diseño de arquitecturas cognitivas y la simulación de «estudiantes virtuales» mediante Modelos de Lenguaje (LLMs). El objetivo no es sustituir al docente, sino crear agentes capaces de colaborar, debatir y errar de forma plausible, permitiendo al estudiante humano acceder a los beneficios del aprendizaje social en cualquier momento.
La complejidad de este desafío requiere un perfil capaz de tender puentes entre la ingeniería pura y la pedagogía computacional. Soy Graduado en Ingeniería Informática y en el Máster en Tecnologías Web y Computación en la Nube, habiendo sido galardonado con el Premio Extraordinario al Mejor Expediente en ambas titulaciones y 22 Matrículas de Honor en total. Mi trayectoria evolucionó desde la arquitectura técnica hacia la Inteligencia Artificial educativa al comprender el impacto social del código. Actualmente, como personal investigador predoctoral en la Universitat de València, combino esta investigación con la docencia práctica en asignaturas de Estructuras de Datos y Algoritmos, asegurando una transferencia constante entre mi investigación y el aula.
La viabilidad de esta propuesta no es teórica, sino que ya cuenta con validación empírica. Hasta la fecha, he participado en proyectos que han establecido un marco pionero para adaptar sistemas tutoriales al aprendizaje colaborativo, publicando los resultados en revistas de investigación de primer nivel como Expert Systems with Applications (Q1 JCR). Estos avances se han materializado en el desarrollo de la tecnología «Be My Mate», presentada en congresos internacionales en Japón y Grecia, que permite simular compañeros virtuales indistinguibles de los humanos. Además, integramos computación afectiva para que estos agentes puedan diagnosticar el estado de frustración del estudiante desde el inicio, optimizando la motivación y la retención.
El reconocimiento a esta labor innovadora, avalado por el Premio a la Excelencia en I+D+i «València Innovation Capital» y premios a la interdisciplinariedad como el de Innocampus, impulsa la siguiente fase de mi carrera. Mi objetivo es escalar estos modelos mediante una próxima estancia de investigación en la Universidad de Durham (Reino Unido), un centro de referencia mundial en IA y sistemas humanos. Busco consolidar una carrera científica que combine ingeniería avanzada y docencia para construir entornos educativos más humanos, accesibles y eficaces.
En conclusión, igual que la medicina cura el cuerpo, este proyecto cura la brecha educativa y la soledad en el aprendizaje. Se propone el uso de la ingeniería más avanzada (LLMs, Hipergrafos, etc.) para resolver un problema de salud pública social: el fracaso escolar y la falta de personalización en la enseñanza.
Apéndice A. Justificación de la Inversión del Premio
La dotación de este premio es el impulso necesario para hacer realidad el proyecto, ya que me permitirá invertir tanto en mi formación especializada como en la tecnología que necesito para ejecutarlo. Los fondos se destinarán al pago del Máster en Inteligencia Artificial de la Universitat de València, fundamental para adquirir los conocimientos avanzados que requiere el diseño de estos sistemas, y a la compra de una tarjeta gráfica de alto rendimiento optimizadas para la ejecución de modelos de lenguaje en local.
