Irene Creus Martí

Categoría: Ciencia

Soy graduada en Matemáticas por la Universidad de Valencia y actualmente compagino la realización de mi tesis doctoral con la docencia a nivel universitario y no universitario. Estoy inscrita en el Programa de Doctorado de Estadística y Optimización de la Universidad de Valencia, concretamente, en la línea de investigación titulada “Métodos estadísticos en Ciencias de la Vida y Medioambientales”.

A lo largo de mi formación matemática surgió mi interés en utilizar las matemáticas para tratar de mejorar la vida de otras personas, esta idea me llevó a asistir al curso de Matemática Oncológica realizado en la Universidad de Castilla la Mancha y a buscar la posibilidad de iniciar una tesis doctoral en la que se relacionara las matemáticas con la biomedicina. Esta motivación también fue clave para escoger el itinerario estadístico del Máster en Matemática Avanzada, puesto que la estadística es la parte de las matemáticas más transversal y permite aplicar las matemáticas a diferentes problemas de la vida real.

Mi tesis doctoral se centra en el desarrollo de modelos estadísticos para analizar datos composicionales y longitudinales de microbiota intestinal. Los modelos se abordan tanto desde el punto de vista frecuentista como el bayesiano y se utiliza el software R para su programación y compilación. Los datos de los que disponemos son las abundancias relativas de las diferentes bacterias presentes en el intestino en varios puntos de tiempo. Los modelos desarrollados nos permiten describir el comportamiento que tienen las diferentes bacterias y predecir los cambios que habrá en el futuro. Estos aspectos permiten identificar cómo afectan algunos antibióticos o tratamientos a la microbiota de los pacientes, lo cual proporciona información muy relevante para el campo de la biología y la biomedicina.

En conclusión, esta línea de investigación me permite aplicar las matemáticas al campo de la biología y contribuir a la investigación de la microbiota, un campo muy novedoso que será una de las claves del desarrollo médico en el futuro. Recibir esta beca me ayudaría a continuar con esta línea de investigación y a realizar una estancia de investigación internacional para introducir nuevos enfoques matemáticos al estudio de la microbiota. Les estoy muy agradecida por considerar mi candidatura.

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